DEFINICIONES
      La interpretación de los resultados ofrecidos por esta Opción - Análisis de regresión requiere un conocimiento general, por parte del usuario, de las posibilidades de las técnicas estadísticas denominadas Regresión lineal y Análisis de la variancia; no es necesario conocer los cálculos que el programa efectúa, pero sí la terminología utilizada generalmente y los conceptos implicados.

      Se efectuan los cálculos de regresión lineal por el método de los mínimos cuadrados, a partir de los datos introducidos. Dichos datos son pares de valores de dos variabales no independientes: la variable predictiva y la variable dependiente. Al estudiar métodos analíticos las dos variables son, generalmente, la concentración, riqueza o potencia (variable predictiva) y la respuesta analítica (variable dependiente).

      En la representación gráfica de un conjunto de datos de estas variables, en un sistema cartesiano de coordenadas, cada par de valores predictiva - dependiente determina un punto en el plano. La variable más precisa es la predictiva, la X y se representa siempre en el eje de abcisas; la variable sujeta a variación experimental es la dependiente (Y), colocándose en el eje de ordenadas. Los cálculos se efectuan por el método denominado de mínimos cuadrados y consideran la regresión de Y en X. La regresión de X en Y daría resultados distintos.

      El programa informa las estimaciones de los parámetros de definen una recta (Pendiente y Término independiente), el grado de correlación lineal existente entre los diferentes puntos (Coeficiente de correlación) así como las variancias asociadas.

      Luego, si se introducen replicados de variable dependiente para cada valor de variable predictiva, se efectúa un análisis de la variancia de la regresión. Este análisis informará mejor del grado de correlación (test de linealidad) que si para cada valor de predictiva se comunica un solo valor de dependiente.

      Si se introducen replicados, se pueden diferenciar las variancias dentro grupos, entre grupos y curvatura; si no se introducen replicados, la variancia residual incluirá la curvatura y la debida al error experimental que será la suma de las eventuales variancias entre grupos y dentro grupos. En la tabla del análisis de la variancia, el test de linealidad, incluye las filas "Lineal en X" y "Curvatura" que son una partición de la variancia entre grupos.

PROPUESTA DE TRABAJO EXPERIMENTAL
     Se admiten datos procedentes de cualquier diseño experimental capaz de suministrar pares de valores X,Y. Existen dos limitaciones a esta amplitud de usos, cuales son el máximo número de puntos admitidos (15) y la forma de expresar los valores: no se admite la notación científica.