El Análisis de la variancia monodireccional, simple o de una vía, se utiliza para ensayar si las diferencias
observadas entre las medias de varias muestras son indicativas de diferencias existentes entre las respectivas
poblaciones o, por el contrario, si las diferencias observadas entre las muestras pueden ser debidas al azar del
muestreo, en cuyo caso podrían considerarse todas las muestras como extraídas de una misma población.
Hipótesis nula (Ho): todas las medias son iguales. Hipótesis alternativa (H1): no todas las medias son iguales.
Las hipótesis que sustentan la validez de un análisis de la variancia son: Las muestras son: aleatorias,
independientes, normales, tienen variancias iguales e igual número de datos. La aleatoriedad de las muestras , su
independencia y la igualdad del número de sus elementos se consiguen por el operador mediante un adecuado
planteamiento de las experiencias. Por ello, antes de proceder al análisis de la variancia, se someten las muestras
con más de 10 elementos a un test de normalidad de D'Agostino y a las de más de dos elementos a un test de
homogeneidad de las variancias, emitiendo los correspondientes informes.
Puesto que el análisis de la variancia monodireccional se ha mostrado bastante robusto ante moderadas
desviaciones de la normalidad y de
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la homogeneidad de variancias, el análisis final se presenta igualmente sean cuales sean los resultados de los dos test previos.
En la prueba de F que se efectúa, se utiliza la variancia intramuestral como unidad de medida de la existente entre
muestras y si: En el test de normalidad que se aplica individualmente a las muestras de más de 9 elementos: H0 = la distribución es normal; H1 = la distribución no es normal En el test de homogeneidad de variancias: H0 = todas las variancias son iguales; H1 = no todas las variancias son iguales. En ambas pruebas puede aceptarse H0 si P > 0.05
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